Серйозні заняття спортом вимагають, насамперед, відповідної екіпіровки. В інтернет-магазині https://formas.com.ua/c64-forma-futbolnaya ви знайдете комплекти якісної форми для футболу, а також баскетболу, волейболу, різних видів єдиноборств.
Футбольний симулятор в якості навчальної платформи для штучного інтелекту (ШІ) був обраний невипадково. Як повідомляє стаття на сайті Массачусетського технологічного інституту, одне із завдань для дослідників ШІ полягає в тому, щоб знайти нові проблеми для алгоритмів машинного навчання, які вони могли б вирішувати і таким чином навчатися. Прості відеоігри, такі як Pong або Breakout, іноді занадто примітивні і передбачувані для цих алгоритмів. Інші ігри, такі як Starcraft, занадто складні.
Тоді на допомогу приходять футбольні симулятори. У них є певні рівні передбачуваності, засновані на фізиці гри. Але в них є також багато непередбачуваних моментів, які виникають через тактику гравців і які дозволяють машині навчатися чомусь новому.
За базу дослідники DeepMind використовували гру під назвою Gameplay Football, яка дозволяє проводити повні матчі з фолами, кутовими, пенальті, офсайдами і так далі.
«Гра являє собою симулятор футболу, заснований на фізиці, де агенту потрібно контролювати своїх гравців і вчитися долати захист супротивника, щоб забивати голи», - кажуть співробітники Google.
Сьогодні нейронні мережі DeepMind вміють «грати» в безліч ігор, наприклад, відеоігри Atari, такі як Pong, Breakout і Space Invaders, а також більш складні, включаючи вже згадану Starcraft. На початку 2019 року розроблений DeepMind штучний інтелект AlphaStar зміг обіграти людей в Starcraft.
DeepMind також домоглася значних успіхів у традиційних іграх. У 2016 році програма DeepMind AlphaGo здолала одного з найсильніших в світі професійних гравців в го. Гра завершилася перемогою AlphaGo з перевагою в пів-очка.