В недалекому майбутньому системи відеоспостереження зможуть передбачувати дії і поведінку людей

Камери спостереження, що не тільки стежать за кожним вашим кроком, але також здатні ідентифікувати вашу поточну активність і навіть передбачати наступний крок, зовсім недавно вважалися вигадкою письменників-фантастів. Можливо, стараннями групи вчених з університету Carnegie Mellon University, фантастика стане реальністю вже в найближчому майбутньому.

Інноваційна комп’ютерна система, яка дозволить камерам спостереження, встановленими в громадських місцях, розпізнавати дії людей, була представлена на заході під назвою «International Conference on Semantic Technologies for Intelligence, Defense, and Security» у Вашингтоні.

Пропонована розробка є частиною більш масштабного проекту під назвою «mind’s Eye», що фінансується агентством DARPA. Втім, новій технології, на думку одного з його творців, Алессандро Олтрамарі (Alessandro Oltramari), дослідника з Carnegie Mellon, також знайдеться застосування і в цивільній сфері. Наприклад, система негайно зверне увагу на сумку, залишену без нагляду в залі очікування аеропорту або вокзалу, а також на людину, що переносить важкий вантаж по підземній парковці.

До недавнього часу цю трудомістку роботу виконували живі оператори, яким доводилося по кілька годин не зводити очей з моніторів. На думку розробників, нова система обійдеться набагато дешевше, а також буде позбавлена більшості недоліків і вразливостей, пов’язаних з людським фактором. На відміну від живої людини, комп’ютер не відчуває втоми, не відволікається від спостереження і не залишає свого робочого місця. Зрозуміло, електронний спостерігач негайно поділиться
своїми підозрами з живими представниками служби безпеки, які приймуть остаточне рішення.

Олтрамарі і його колега Крістіан Лебье (Christian Lebiere) пояснюють, що автоматизовані системи відеоспостереження зможуть аналізувати картинку з камери і виявляти ознаки підозрілої поведінки без втручання користувача. В основі пропонованого рішення лежать передові технології машинного зору, алгоритми розпізнавання зображень і штучного інтелекту.

Для більш швидкого і ефективного вирішення поставленого завдання відеоролик розбивається на окремі складові, після чого система виконує ретельний розбір конкретного епізоду. У кожному короткому фрагменті не тільки розпізнається персона або об’єкт, але і виконувана ними дія.

Найцікавішим же компонентом нової системи є технологія «Activity Forecasting» (прогнозування діяльності), яка в буквальному сенсі слова здатна передбачати кожен наступний крок об’єкта спостереження. Для цього комп’ютер аналізує досить довгі ланцюжки дій, а також розраховує допустимі траєкторії руху об’єктів і розцінює будь-яке відхилення від маршруту як «аномалію».

Якісний відеорегістратор – основа надійної системи відеоспостереження. На сайті oc.com.ua ви зможете ознайомитись з детальними характеристиками кращих на сьогоднішній день аналоговими відеорегістраторами, і вигідно їх придбати.